
20 juillet 2018
Face aux multiples biais inscrits dans la production même des données utilisées par les algorithmes et les outils d’apprentissage automatisés, le risque, rappelle la chercheuse Kate Crawford o-fondatrice de l’AI Now Institute (@AINowInstitute), est que « plutôt que de concevoir des systèmes censés résoudre les problèmes, nous les exacerbions ». La question à laquelle sont confrontés les ingénieurs consiste à trouver les modalités pour rendre les systèmes techniques plus responsables, plus équitables