Observatoire francophone des TI

Approvisionnement

Le partage des technologies de l’information : des possibilités encore inexploitées

Publié par le 30 janvier 2017

Le Digital Communities Program, un réseau de professionnels en technologies de l’information (TI), issus des secteurs public et privé américains a publié en décembre 2016 un...

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Données ouvertes

Québec lance un plan d’action sur les données ouvertes

Publié par le 19 juin 2018

Le gouvernement du Québec a lancé récemment un plan d’action sur les données ouvertes. Source : Secrétariat du conseil du trésor Pour en savoir plus...

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Innovation

Solutions numériques pour briser l’isolement des aînés

Publié par le 25 mai 2018

NESTA présente 15 semi-finalistes d’un concours visant à produire des solutions numériques utilisées pour briser l’isolement social des aînés (en anglais). Source...

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Web

Pourquoi Internet doit rester neutre

Publié par le 9 juillet 2018

Principe fondateur d’Internet, la neutralité du Net a cessé d’être appliqué aux États-Unis depuis le mois dernier. En France, au contraire, des parlementaires tentent à...

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Articles récents

Baltimore Inclusive Digital Transformation Strategic Plan

Baltimore Inclusive Digital Transformation Strategic Plan

23 juillet 2018

La Ville de Baltimore vient de publier son plan de transformation numérique pour les cinq prochaines années.

Panorama des projets TI de la France

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20 juillet 2018

La gouvernement français vient de publier un panorama des projets TI gouvernementaux, de leurs coûts et de leur état d’avancement.

À l’usine, au bureau, tous remplacés par des robots?

À l’usine, au bureau, tous remplacés par des robots?

20 juillet 2018

Les progrès du numérique vont-ils conduire au remplacement des humains par des machines en toutes tâches ? Enquête auprès de chercheurs en intelligence artificielle et en économie sur l’évolution de nos emplois dans dix ou vingt ans.

Algorithmes : comment les rendre équitables et responsables

Algorithmes : comment les rendre équitables et responsables

20 juillet 2018

Face aux multiples biais inscrits dans la production même des données utilisées par les algorithmes et les outils d’apprentissage automatisés, le risque, rappelle la chercheuse Kate Crawford o-fondatrice de l’AI Now Institute (@AINowInstitute), est que « plutôt que de concevoir des systèmes censés résoudre les problèmes, nous les exacerbions ». La question à laquelle sont confrontés les ingénieurs consiste à trouver les modalités pour rendre les systèmes techniques plus responsables, plus équitables

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